查看“︁Elona竞赛”︁的源代码

== 分级 ==
关于[[Elona]]竞赛难度有一个明确的数据分级。
{| class="wikitable"
!AGST举办比赛
!SME举办比赛
!ERS举办比赛
!'''难度值'''
!'''难度评级'''
!'''描述'''
|-
| rowspan="2" |NEE-EZ
| rowspan="9" |SLME
| rowspan="3" |ERP
|0.0
|'''入门-'''
|最基础的编程题，适合刚入门的选手，题目逻辑简单，考察基本语法。
|-
|1.0
|'''入门+'''
|稍有提升，主要考察基本的控制结构、简单数据结构的运用。
|-
| rowspan="4" |NEE-HD
|2.0
|'''基础-'''
|需要具备一定的算法思维，涉及基本的排序、查找、简单的递归算法。
|-
| rowspan="3" |ERS
|3.0
|'''基础+'''
|涉及稍复杂的递归、动态规划、简单图论，数据结构要求更高。
|-
|4.0
|'''高手-'''
|更复杂的算法题，涉及较深的数学运算、字符串操作或中等难度的图论。
|-
|5.0
|'''高手+'''
|需要优化的动态规划、树形DP、复杂字符串匹配等较高级别的算法题。
|-
| rowspan="2" |NEE-IN
| rowspan="4" |KLS
|6.0
|'''国赛-'''
|适合高级竞赛，要求复杂的数据结构如线段树、并查集等，同时需高效解法。
|-
|7.0
|'''国赛+'''
|国赛级别的起点，复杂图论问题、流网络、拓展的动态规划优化等。
|-
| rowspan="3" |NEE-AT
|8.0
|'''世联-'''
|涉及更高效的算法优化、高维度问题的求解。
|-
| rowspan="5" |SLMP
|9.0
|'''世联+'''
|复杂度极高的问题，要求对高级算法如后缀自动机、k短路等有深入理解。
|-
| rowspan="4" |SMESM
|10.0
|'''SMEW-'''
|顶尖赛制的入门难度，涉及高维度几何问题、高维空间优化问题。
|-
| rowspan="4" |NES-EZ
|11.0
|'''SMEW+'''
|高维度算法、复杂图论、几何问题等需要高级数学和算法技巧解决。
|-
|12.0
|'''SMIUW-'''
|顶尖竞赛难度，要求处理大规模数据结构、优化与多线程并行运算。
|-
|13.0
|'''SMIUW+'''
|超级复杂问题，如多维线性规划、顶级网络流问题、复杂数据结构实现。
|-
| rowspan="3" |SLMW
| rowspan="6" |EES
|14.0
|'''WEOS-'''
|世界级精英赛制，包含复杂混合算法、图论与深度学习技术应用。
|-
| rowspan="2" |NES-HD
|15.0
|'''WEOS+'''
|极具挑战性的问题，涉及机器学习算法与高级网络算法结合。
|-
|16.0
|'''KIRL-'''
|顶尖AI编程竞赛的入门难度，涉及高度抽象的复杂系统建模与模拟。
|-
|NES-IN
| rowspan="3" |SLPP
|17.0
|'''KIRL+'''
|高难度AI与自动化设计问题，要求极高的编程技巧与多领域知识结合。
|-
| rowspan="2" |NES-AT
|18.0
|'''KUILA-'''
|极限难度，涉及量子计算、分布式系统中的复杂问题求解。
|-
|19.0
|'''KUILA+'''
|顶尖算法领域的终极挑战，要求选手具备前沿研究水平，超越现有算法。
|}

* '''入门-''' 和 '''入门+'''：0.0 至 1.0
* '''基础-''' 和 '''基础+'''：2.0 至 3.0
* '''高手-''' 和 '''高手+'''：4.0 至 5.0
* '''国赛-''' 和 '''国赛+'''：6.0 至 7.0
* '''世联-''' 和 '''世联+'''：8.0 至 9.0
* '''SMEW-''' 和 '''SMEW+'''：10.0 至 11.0
* '''SMIUW-''' 和 '''SMIUW+'''：12.0 至 13.0

* '''[[世界Elona Oiup竞赛|WEOS]]-''' 和 '''[[世界Elona Oiup竞赛|WEOS]]+'''（14.0至15.0）：主要关注更为复杂的混合算法和高级图论，深度学习与优化算法的结合应用。
* '''KIRL-''' 和 '''KIRL+'''（16.0至17.0）：适用于AI编程竞赛的最高难度（Knowledge Integration Research League），要求在高度抽象系统中解决问题，涉及复杂AI与自动化领域。
* '''KUILA-''' 和 '''KUILA+'''（18.0至19.0）：极限计算难度（Knowledge Ultimate Integrated Learning Algorithms），涵盖量子计算、超大规模分布式系统，顶级理论算法设计。